Навігація по роботі
Дуванська Анастасія
Ідея роботи
Ідея полягала в тому, щоб перетворити результати дослідження використання AI на інтерактивний аналітичний dashboard, який показує не лише статистику, а й допомагає зрозуміти рівень AI-зрілості компанії.
Основний меседж роботи закладений уже на першому екрані: «Від AI-помічника до AI-процесу». Тобто я хотіла показати наступний етап розвитку використання AI: від допомоги людині у виконанні окремої задачі — до AI workflow, автоматизації та AI-агентів.
Dashboard побудований навколо питання: ми вже використовуємо AI, але наскільки зріло ми це робимо і де знаходиться потенціал для подальшого розвитку?
Інструменти
Для створення роботи я використала ChatGPT.
Процес роботи з ШІ
1. Аналіз даних
На першому етапі за допомогою ШІ я опрацювала результати внутрішнього опитування та поставила задачу вийти за межі простого опису статистики. ШІ допоміг структурувати результати опитування, знайти закономірності між показниками, порівняти різні групи користувачів, визначити потенційні сегменти співробітників, знайти сильні та слабкі сторони поточного рівня використання AI та сформувати гіпотези щодо бар'єрів і точок розвитку.
Особливо важливим було поставити ШІ не питання «покажи статистику», а питання «що ця статистика означає для бізнесу?»
2. Пошук інсайтів
Наступним етапом я використовувала ШІ для інтерпретації отриманих результатів. Наприклад, замість того щоб просто показати, що 43% співробітників використовують AI щодня, ми сформулювали більш змістовний висновок: AI уже став робочою звичкою, але рівень зрілості його використання ще має значний потенціал для розвитку.
Таким чином, ШІ допоміг перейти від цифри → до закономірності → до інсайту → до практичної рекомендації.
3. Генерація концепції dashboard
Після аналізу даних я разом із ШІ сформувала концепцію AI PULSE Dashboard. ШІ допоміг продумати логіку структури dashboard, послідовність блоків, назви та формулювання, структуру навігації, способи візуалізації та ключові повідомлення для користувача.
Основна концепція була сформована як шлях: де ми зараз → що показало дослідження → де є AI Gap → де бізнес-цінність → що робити далі.
4. Створення HTML-продукту
На наступному етапі ШІ використано як AI-розробника. За допомогою ШІ було створено HTML-структуру сторінки, CSS-оформлення, адаптивний дизайн, інтерактивну навігацію, графіки, інтерактивні блоки, модальні вікна, блок AI Case Finder, roadmap розвитку AI та секцію AI WORKFLOW LAB.
Таким чином, без необхідності самостійно писати весь програмний код я змогла перетворити аналітичну концепцію на готовий інтерактивний digital-продукт.
5. Роль ШІ у створенні візуального рішення
ШІ використовувався також як інструмент генерації та перевірки ідей щодо подачі інформації. Ми шукали відповідь на питання: «Як зробити так, щоб людина не просто побачила 53 анкети та десятки цифр, а за кілька хвилин зрозуміла стан AI у компанії?»
Тому в dashboard використано принцип information storytelling: цифра → візуалізація → пояснення → інсайт → дія.
6. Людина + ШІ
Важливим для мене є те, що кінцевий результат не був повністю автоматично створений ШІ. Я визначала яку проблему досліджувати, які питання поставити, які результати є важливими, які інсайти варто винести на перший план, яку концепцію dashboard використати, яку інформацію залишити, а яку прибрати, та як перетворити аналіз на практичні рекомендації.
Підсумок
Моя робота — це приклад того, як за допомогою AI можна пройти повний цикл створення цифрового продукту: дані → аналіз → інсайти → візуалізація → інтерактивність → практичні сценарії → roadmap.
Тобто AI у цій роботі був не лише інструментом для створення контенту, а співучасником аналітичного та технічного процесу створення готового продукту.